3.開啟anaconda設定環境

找到所有應用程式下的Anaconda3(64-bit)，接著找到Anaconda Prompt(右鍵->更多內容->以系統管理員身分執行)

建立 TensorFlow的虛擬環境
輸入 conda create -n tensorflowenv python=3.7 anaconda
(# tensorflowenv 是你的環境名稱)
(# python=xx 是指定環境python版本，這裡安裝3.7版本)

執行

輸入y讓它開始執行

正在建立環境…

建置完成(下面還有給你兩條指令可以使用)
conda activate tensorflowenv (啟動名為tensorflowenv的虛擬環境)
conda deactivate(啟動原來的虛擬環境)

安裝完成後虛擬環境實體位置在
<C:\使用者\user\anaconda\envs>

4.切換到tensorflowenv 虛擬環境

輸入 activate tensorflowenv

安裝TensorFlow
輸入 pip install tensorflow

(正在安裝…)

(tensorflow安裝完成)

安裝Keras
輸入 pip install keras

(keras安裝完成)

關閉虛擬環境回到原來Python 環境
輸入 deactivate

5.測試

開啟 Spyder(tensorflowenv)

輸入如左上程式碼並執行，確認是否安裝成功及所下載的版本

執行後成功顯示所下載的版本資訊

心得:

建置TensorFlow實作後半段，下載過程都蠻順利的，測試也是一次就成功，只不過檔案有點大，花了一段時間；其他地方都蠻好上手的，算是一個不錯的體驗。